回归模型在近似共线性下参数估计量的方差会增大 方差膨胀因子为1／（1－r)。（)

若模型出现序列相关性 仍釆用OLS估计模型参数 则会产生下列不良后果：除了（）Ａ参数估计量的线性和

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若模型出现序列相关性 仍釆用OLS估计模型参数 则会产生下列不良后果：（）Ａ参数估计量的线性和无偏

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若模型出现序列相关性 仍釆用OLS估计模型参数 则会产生下列不良后果：除了（）Ａ参数估计量的线性和

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参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果 所以采取适当方法减小参数估计量的方差 仍然没能消除

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参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果 所以采取适当方法减小参数估计量的方差 即使没有消除

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若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性 则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ.回归参数估计

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若多元线性回归模型存在自相关问题 可能产生的不利影响是()。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效

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