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若模型出现序列相关性 仍釆用OLS估计模型参数 则会产生下列不良后果:除了()A参数估计量的线性和


若模型出现序列相关性,仍釆用OLS估计模型参数,则会产生下列不良后果:除了()

A参数估计量的线性和无偏性虽不受影响,但是参数估计量失去有效性;

B模型的显著性检验失去意义;

C模型的预测失效

D多重共线性使得参数估计值不 稳定,并对于样本非常敏感

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