协方差cov（X Y)可以用来刻画X Y线性关系的强弱。（)

证明：关于两随机变量不相关，以下几个命题是等价的： （1)X与Y不相关； （2)Cov（X，Y)=0； （3)E（XY)=E（X)E（Y)；（

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若D（X＋Y)=D（X)＋D（Y) 则COV（X Y)=0。（)

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协方差的定义是cov（X Y)=E[（X－EX)（Y－EY)]。（)

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设X Y为两个随机变量 已知cov（X Y)=0 则必有（)。A X与Y相互独立B D（XY)=D

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设二维随机变量(X Y)在以(0 0) (0 1) (1 0)为顶点的三角形区域上服从均匀分布 求Cov(X Y) ρXY.

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设二维离散型随机变量(X Y)的概率分布为: (Ⅰ)求P(X=2Y); (Ⅱ)求Cov(X—Y Y).

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设X服从参数为2的泊松分布 Y=3x-2 试求E(Y) D(Y) cov(X Y)及ρXY。

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