线性回归模型常用的参数估计方法是（ ）A.最大二乘法 B.最小残差和法 C.最大残差和法 D

线性回归模型常用的参数估计方法是（）A.最大二乘法B.最小残差和法C.最大残差和法D.最小二乘法

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按照回归预测模型参数确定的方法不词 可以分为（ ）。A.线性回归预测 B.加权线性回归预测C.自回

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对于多元线性回归模型中的参数 可以用普通最小二乘法 最大似然估计法和矩估计法进行估计 下列说

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回归模型在近似共线性下参数估计量的方差会增大 方差膨胀因子为1／（1－r)。（)

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若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性 则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ.回归参数估计

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若多元线性回归模型存在自相关问题 可能产生的不利影响是()。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效

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线性回归模型中为了保证参数估计的正确性 需要假定误差项具有同方差性。()

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