应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。以下对回归预测应用的说法不正确的是：（)

A.在回归数据前，首先要用定性分析判断现象之间的依存关系

B.在预测数据前要避免回归预测的任意外推

C.在数据量足够的前提下，就可以得到变量之间的数学关系，可以用于数据预测

D.回归方程F检验和t检验，可以验证因素间是否存在合理的线性关系

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！