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目前聚类算法有很多种，算法的选择取决于数据的累心，聚类的目的和应用。（)

目前聚类算法有很多种，算法的选择取决于数据的累心，聚类的目的和应用。()

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影响基本K－均值算法的主要因素有（)A.样本输入顺序B.模式相似性测度C.聚类准则

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K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。（)

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K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法簇的个数由算法自动地确定。( )

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数据价值挖掘常用的算法有聚类分类时间序列决策树关联规则等模型有预测型模型描述型模型等。()

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常见的聚类算法有()。

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影响基本K-均值算法的主要因素有()A.样本输入顺序B.模式相似性测度C.聚类准则

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以下不属于影响聚类算法结果的主要因素有()A.已知类别的样本质量B.分类准则C.特征选取D.模式相似

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