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以下属于聚类算法的是()。A、K均值B、DBSCANC、AprioriD、Jarvis-Patrick(JP)
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K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动地确定。()
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在基本K均值算法里 当邻近度函数采用()的时候 合适的质心是簇中各点的中位数。A.曼哈顿距离B.
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以下属于聚类算法的是( )。A K均值B DBSCANC AprioriD Jarvis-Patrick(JP)
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k均值算法在运行时 下列哪个条件满足 都将终止迭代()
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K均值聚类算法的特点包括()。
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影响基本K-均值算法的主要因素有()A.样本输入顺序B.模式相似性测度C.聚类准则