R中机器学习分类分析中随机森林算法对应的包为ctree。()

以下选项中 机器学习算法真正用来“学习”的数据是()

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聚类在机器学习算法分类中 属于无监督学习。()

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机器学习与数据挖掘中的十大经典算法包括()。

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随机森林是Bagging的一个扩展变体 在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上 进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。()

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请简述机器学习中降维算法的作用。

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机器学习是一门多领域交叉学科 涉及概率论 统计学 逼近论 凸分析 算法复杂度理论等多门学科。()

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()并行数据处理系统适用于需要多次操作特定数据集的场景 非常适合于机器学习中迭代算法的执行。

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