问题详情
答题翼
>
问答
>
学历类考试
> 正文
目录:
标题
|
题干
|
答案
|
搜索
|
相关
ID3算法的问题是 测试属性的分支越多 信息增益值() 但输出分支多并不表示该测试属性有更好的预测效果。
ID3算法的问题是,测试属性的分支越多,信息增益值(),但输出分支多并不表示该测试属性有更好的预测效果。
A.越大
B.越小
C.保持不变
D.时大时小
请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
参考答案
您可能感兴趣的试题
类比对象之间共有或共缺的属性越多,类比结果的可信度越
答案解析
白盒测试中,()覆盖是指设计若干个测试用例,运行被测程序,使得程序中的每个判断的取真分支和取假
答案解析
既然测试的目的在于寻找错误,并且找出的错误越多越好,那么在测试时应尽可能的测试无遗漏。(
答案解析
● (65) 不能保证求得0-1 背包问题的最优解。 (65)A. 分支限界法 B. 贪心算法 C. 回溯法 D. 动态规
答案解析
以下关于一个屋子的窗口有多少,大小的测试题说法不正确的是()A. 窗口越多说明朋友越多B. 窗口
答案解析
测试用例的数目越多 测试的效果越好。( )
答案解析
下面关于ID3算法中说法错误的是()A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵 而不是GINI系
答案解析