线性规划对偶问题可以采用哪些方法求解?一对对偶问题解可能出现的情形。

关于线性规划的原问题与对侧问题的下列说法，不正确的是：A.原问题与对偶问题中可以只有一个有最优

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因为运输问题是一种特殊的线性规划问题，所以运输问题也可以用单纯形方法求解？。（)

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写原规划的对偶规划时，如果原规划不符合对称形式规定，下列哪些处理方法正确？（)A、若原规划某个

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理想的影子价格可以使用最优线性规划的对偶解等方法求得，但在实际应用中人们往往只是将不同

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目标函数取极小(minZ)的线性规划问题可以转化为目标函微取极大的线性规划问题求解 原问题的目标函数值等于( )。

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纯整数或混整数规划问题的求解方法没有()。

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函数优化是遗传算法的经典应用领域 也是遗传算法进行性能评价的常用算例。尤其是对非线性 多模型 多目标的函数优化问题 采用其他优化方法较难求解 而遗传算法却可以得到较好的结果。()

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