当在文本数据中创建一个机器学习模型时你创建了一个输入数据为100K的文献检索词矩阵(document-termmatrix)。下列哪些纠正方法可以用来减少数据的维度()

当在文本数据中创建一个机器学习模型时，你创建了一个输入数据为100K的文献检索词矩阵（document－termmatrix)。下列哪些纠正方法可以用来减少数据的维度（)

A、隐狄利克雷分布(LatentDirichletAllocation)

B、潜在语义索引(LatentSemanticIndexing)

C、关键词归一化(KeywordNormalization)

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