以下说法中错误的是()A.SVM对噪声(如来自其他分部的噪声样本)具备鲁棒性B.在adaboost算法中 所有

以下说法中错误的是()

A.SVM对噪声(如来自其他分部的噪声样本)具备鲁棒性

B.在adaboost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同

C.boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重

D.给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！