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对于信息增益,决策树分裂节点,下面说法正确的是()
1.纯度高的节点需要更多的信息去区分
2.信息增益可以用”1比特-熵”获得
3.如果选择一个属性具有许多归类值,那么这个信息增益是有偏差的
A.1
B.2
C.2和3
D.所有以上
请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!