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响应变量Y 与两个自变量(原始数据)X1及X2 建立的回归方程为:1 2 y = 2.2 + 30000x + 0.0003x由此
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在选定Y 为响应变量后, 选定了X1,X2,X3 为自变量,并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB
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响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:y=5.010000x10.0007x2,由此方程可以
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在经典线性模型基本假定下,对含有三个自变量的多元回归模型 Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ 你想检验的虚拟假设是
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下列不属于回归系数检验不显著原因的是( )。A.变量之间的多重共线性 B.变量之间的异方差性C.模
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如果回归模型中存在多重共线性 则()。A.不能对因变量y值进行预测B.对因变量y值进行预测时应
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若真实模型是解释变量为X1的一元线性回归模型 但在建模时将与X1无关的变量X2包含在模型中 则斜率