设样本X1 X2 … Xn来自均匀分布总体U[0 θ] 其中θ>0未知 求参数θ的最大似然估计量.

设总体X的数学期望为u，（X1，X2，…，Xn)是来自X的样本，k1，k2，…，kn是任意常数，验证 是u的无偏估计量，其中.

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设总体X服从(0 θ](θ>0)上的均匀分布 X1 X2 … Xn是来自总体X的样本 求θ的最大似然估计量与矩估计

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设总体X服从[0 θ]上的均匀分布 θ>0为未知参数 X1 X2 … Xn 为X的样本 试证明是θ的无偏估计

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设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布 X1 X2 … Xn是来自X的简单随机样本 求:

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设X1 X2 ...Xn是来自正态总体X~N(μ σ^2)的简单随机样本 求(X1+X2+...+Xn)服从什么分布? 正态么?期望 方差都是多少?

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设总体X服从(0 θ)上的均匀分布 θ>0为未知参数 X1 X2 … Xn为来自总体X的样本.试证:统计量 都是未知参数

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设样本X1 X2 … Xn来自服从几何分布的总体X 其分布律为 P(X=k)=p(1-p)k-1(k=1 2 …) 其中p未知 0

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