设k为回归模型中的参数个数 n为样本容量 则对总体回归模型进行显著性检验()

多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1，第二自

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异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数n[2i.gif]为第i个研究的样本量)：

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要使经典多元回归模型能够得出参数估计量 所要求的最小样本容量为（) 其中k为解释变量的个数。A.

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在n=45的一组样本估计的线性回归模型中 包含有4个解释变量 若计算的R2为0.8232 则调整

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多元回归模型中的解释变量个数为k 那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1 第二自

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设k为回归模型中的参数个数 n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时 所用的F统计量可

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根据20个观测值估计的结果 一元线性回归模型的DW=2.3。在样本容量n=20 解释变量k=1 显著性水平为0.05时 查得dl=1 du=1.41 则可以决断()。

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