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关于L1正则和L2正则下面的说法正确的是()
A、L2范数可以防止过拟合,提升模型的泛化能力。但L1正则做不到这一点
B、L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值
C、L2正则化有个名称叫“Lassoregularization”
D、L1范数会使权值稀疏