模型中引入实际上与解释变量有关的变量 会导致参数的OLS估计量方差()。

回归模型中引入虚拟变量的作用是什么？有哪几种基本的引入方式，它们各适用于什么情况？

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在虚拟变量的引入方式中 乘法方式反映的虚拟变量对（)的影响A．斜率B．截距C．解释变量D．被解释

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在模型中 如果遗漏了重要的解释变量 且被遗漏变量与包含的解释变量相关 则参数最小二乘估计量（

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回归模型中引入虚拟变量的作用是什么？有哪几种基本的引入方式？它们各适用于什么情况？

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为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著 应该采用(

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在包含有随机解释变量的回归模型中 可用作随机解释变量的工具变量必须具备的条件有 此工具变量()。

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逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型 当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时 则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量()

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