背包问题的目标函数和贪心算法最优化量度相同吗？

*部分背包问题可有贪心法求解：计算Pi／Wi数据结构：w[i]:第i个背包的重量；p[i]:第i个背包的价值；

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*部分背包问题可有贪心法求解：计算Pi／Wi数据结构：w[i]:第i个背包的重量；p[i]:第i个背包的价值；

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● （65） 不能保证求得0－1 背包问题的最优解。 （65）A. 分支限界法 B. 贪心算法 C. 回溯法 D. 动态规

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能采用贪心算法求最优解的问题，一般具有的重要性质为： （)（A)最优子结构性质与贪心选择性质（B

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用贪心算法设计0-1背包问题。要求:说明所使用的算法策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。

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举反例证明0/1背包问题若使用的算法是按照pi/wi的非递减次序考虑选择的物品 即只要正在被考虑的物品装得进就装入背包 则此方法不一定能得到最优解(此题说明0/1背包问题与背包问题的不同)。

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函数优化是遗传算法的经典应用领域 也是遗传算法进行性能评价的常用算例。尤其是对非线性 多模型 多目标的函数优化问题 采用其他优化方法较难求解 而遗传算法却可以得到较好的结果。()

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