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假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则()。
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假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则犯了第一类错误。()
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假设检验中,P值(P-value)的含义是:A.接受归无假设(原假设)犯错的概率B.对立假设(备择假设)成立
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在假设检验的问题中,显著性水平α的意义是()。A.原假设H0成立,经检验不能拒绝的概率B.原假设H0
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在方差分析中,如果拒绝原假设,则说明()。A.自变量对因变量有显著影响B.所检验的各总体均值之
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在假设检验中 显著性水平a表示().A.原假设为假 但接受原假设的概率B.原假设为真 但拒绝原假
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假设检验中 如果原假设为真 而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设 则犯了第一类错误。()