切比雪夫大数定律是指：在满足条件下 当n较大时 n个随机变量的平均值的取值与期望接近的事件是

设在一次实验中，事件A发生的概率为0.5，利用切比雪夫不等式估计是否可以用大于0.97的概率确信：在1000次独立

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辛钦大数定律的使用条件不包括期望存在。（)

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在每次试验中 事件A发生的概率为0.5 利用切比雪夫不等式估计在1000次试验中 事件A发生的次数

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切比雪夫不等式只能估计方差存在的随机变量。（)

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切比雪夫大数定律要求随机变量之间相互独立。（)

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设随机变量X的方差为2.5 利用切比雪夫不等式估计P(|X-E(X)|≥7.5)的值.

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设随机变量X1 X2 … Xn …独立同分布 EXi=μ(i=1 2 …) 则根据切比雪夫大数定律 X1 X2 … Xn …依概率收敛于μ 只要X1 X2 … Xn …()。

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