解线性方程组Ax=b的迭代格式x（k＋1)=Bx（k)＋f中的B称为（)A、正交矩阵B、迭代矩阵C、系数矩阵D、雅可

解非线性方程f（x)=0的牛顿迭代法具有局部平方收敛。（)

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设β 1 β2是线性方程组Ax =b的两个不同的解 α1 α2 是导出组Ax = 0的基础解系 k

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设有方程组Ax=b 其中A为对称正定阵 迭代公式 xk＋1=x（k)＋ω（b－Ax（k))（k=0

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设β1 β2是非齐次线性方程组Ax=b的两个不同解 α1 α2是对应齐次方程组Ax=0的基础解系 k1 k2为任意常数 则方程

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已知β1 β2是非齐次线性方程组Ax=b的两个不同的解 α1 α2是其导出组Ax=0的一个基础解系 C1 C2为任意常数 则方程组Ax=b的通解可以表示为()。

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设3元线性方程组Ax=b 已知r(A)=r(A b)=2 其两个解η1.η2满足η1+η2=(-1 0 1)^T η1-η2=(-3 2 -1)^T K为任意常数 则方程组Ax=b的通解为()。

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()是解方程组Ax=b的迭代格式x(k+1)=Mx(k)+f收敛的一个充分条件。

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