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多元线性回归模型同一元回归分析模型的原理一样 按照最小二乘准则 确定样本回归函数采用使残差平方和最
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一元回归分析模型同多元线性回归模型的原理一样 按照最小二乘准则 确定样本回归函数采用使残差平方和最
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方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。
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直线回归分析中 回归系数的绝对值|b|越大 说明
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在一元线性回归的回归检验中 偏差平方和 回归平方和和残差平方和三者间的关系为()。
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在估计线性回归模型时 可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各 其中回归平方和表示()
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对于线性回归 在因变量的总离差平方和中 如果残差平方和所占比例越大 那么两个变量之间( )