回归方程中未观察到的影响包含在（)中。A.随机误差项B.回归系数C.回归线D.截距

在直线回归方程y=a＋bx中，若回归系数b=0，则表示（)。A、y对x的影响是显著的B、y对x的影响是不显著

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最小二乘法确定直线回归方程的原则是（　　）A.各观察点距直线纵向距离最小B.各观察点距直线纵向距离

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一元线性回归分析的最小二乘法基本原则是对于确定的方程 使观察值对估算值偏差的()。

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多元线性回归模型中 如果方程的总体线性关系是显著的 并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响

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多元线性回归模型中 如果方程的总体线性关系是显著的 并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响

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用最小二乘法确定直线回归方程的原则是A.各观察点与直线的纵向距离的和最小B.各观察点与直线的纵

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逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型 当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时 则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量()

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