能解决大数据存储效率的两方面有容量和吞吐量。（)

辅助存储器用于存储当前不参与运行或需要长久保存的程序和数据。其特点是存储容量大、价格低，但与

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计算机网络最基本的功能是（)和资源共享。A传输速度快B存储数据C数据通信D存储容量大

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大数据的低耗能存储及高效率计算的要求，需要以下多种技术协同合作（)。A.分布式云存储技术B.高

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您拥有一个VMware环境 同时发现数据存储的存储容量变化很大。您希望通过平衡各个数据存储的空间使用情况来充分利用存储环境。以下哪顶是可行的解决方案?()

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机器学习可以解决给定数据的预测问题 也可以解决大数据存储和并行计算。()

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云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下 实时地把这些数据连同交易行为的数据进行存储和分析。()

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Local Storage和Session Storage 这两个是以键值对存储的解决方案 存储少量数据结构很有用 但是对于大量结构化数据就无能为力了 灵活大不够强大()

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